Британские ученые научились определять сексуальную ориентацию пользователей Facebook

[Lame]

Растущие объемы персональной информации, которые могут быть использованы различными компьютерными программами, следящими за тем, как люди используют Facebook, стали объектом нового академического исследования. Подобные программы помогают вскрыть о пользователе самую неожиданную информацию, которой он хотя бы единожды делился в сети, такую как сексуальная ориентация, возможное использование наркотиков и множество других факторов.

 

В исследовании, проведенном социологами и программистами из Кембриджского университета при поддержке Microsoft, были исследованы 58 тыс. случайных пользователей Facebook. Задачей исследования было собрать как можно больше данных, которые не были изначально и явно указаны пользователем в его социальном профиле, но так или иначе всплыли в сети в разные периоды времени.

 

В рамках исследования было установлено, что алгоритм с вероятностью 88% предсказывает сексуальную ориентацию, 95%-ной вероятностью расу, а также с 80%-ной точностью говорит о религии и политических предпочтениях пользователя. Персональные типы пользователя и его эмоциональная стабильность были предсказаны с вероятностью 62% и 75% соответственно.

 

Исследователи говорят, что для исследования они подключили только Facebook. Сама компания Facebook результаты исследования не комментирует.

 

Авторы работы говорят, что их результаты еще раз поднимают тему опасений, связанную с информацией в социальных сетях и тем, как здесь циркулируют пользовательские данные, даже несмотря на то, что пользователи пытаются скрыть какие-то данные или ограничить их хождение.

 

Михал Косински, один из авторов отчета, говорит, что техники, использованные в Кембридже могут быть запросто воспроизведены в реальных коммерческих продуктах для добычи приватной информации о людях. "Мы применяли очень простые и общие методы. Маркетинговые компании могут пойти гораздо дальше и подключить большие ресурсы", - говорит он.

[Nostrum]

В рамках исследования было установлено, что алгоритм с вероятностью 88% предсказывает сексуальную ориентацию, 95%-ной вероятностью расу, а также с 80%-ной точностью говорит о религии и политических предпочтениях пользователя. Персональные типы пользователя и его эмоциональная стабильность были предсказаны с вероятностью 62% и 75% соответственно.

Интересно, как они потом определяли правильная это информация или нет. В ручную что ли опрашивали потом всех.

[Crossbreed]

http://i46.fastpic.ru/big/2013/0428/b0/aa344511a00a71e2982a44bca60ec8b0.jpg